Data Spaces: Innovations-Chance für Österreichs Daten-Schrebergärtner?
Reinhard Willfort
Mai 5, 2024
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Gemeinsam mit Kolleg:innen aus der Montanuniversität Leoben und der Universität Graz konnten wir am 01.03.2000 das Wissensmanagement Forum als interaktive Plattform für den Austausch zwischen Forscher:innen und für die Reflexion mit der Industrie gründen. Seit dieser Zeit sind in unterschiedlichen Forscher:innen-Runden mehr als 30 Dissertationen zu unterschiedlichen Schwerpunkten des Wissensmanagements entstanden. Daraus wurden laufend Praxishandbücher für die Umsetzung von Theorien und Modellen in der Industrie zur Verfügung gestellt.
Im Jahr 2000 waren wir in der Entwicklungsgeschichte des Wissensmanagements gerade in der Auslaufphase der „Wissensdokumentationsphase“. Tools waren auch damals schon wichtig, aber meist war die Implementierung nicht sonderlich erfolgreich. Ich erinnere mich noch an den Hype, wo versucht wurde, Wiki-Systeme als Strukturierungs- und Dokumentationstools einzuführen. In vielen Fällen war der/die Initiator:in des Systems der/die erste und zugleich letzte Autor:in im Tool. Um besser zu verstehen, warum KI-Tools eine höhere Wirksamkeit im Wissensmanagement haben werden, möchte ich die Historie ab 1980 kurz zusammenfassen und einen Blick in die Zukunft wagen:
1980 – 2000 Codifizierungsstrategie: Mit der Verfügbarkeit von Computern stand das Dokumentenmanagement und die Dokumentation von Wissen als Wissensmanagement-Strategie Nummer 1 im Fokus. Ziel vieler Unternehmen war es, relevantes Wissen bestmöglich zu dokumentieren und damit unabhängig von den eigenen Mitarbeiter:innen zu werden. Dokumente werden aber schnell alt und damit nicht mehr gelesen und das wertvolle „implizite Wissen“ kommt darin nicht oder nur in Ansätzen vor.
2001 – 2010 Personifizierungsstrategie: In dieser Periode wurde der Fokus auf den Menschen verlegt. Diese Humanorientierung baut darauf, dass Wissen in den Köpfen von Menschen und in Form von Erfahrungen implizit an den Körper von Personen gebunden ist. Die Dokumentation von Wissen tritt damit in den Hintergrund, bleibt aber weiterhin im Fokus der IT-basierten Wissensmanagement-Systeme. Der Mensch als Wissensarbeiter und wertvoller Wissensträger liefert in dieser Phase auch einen wichtigen Impuls in die HR-Abteilungen in Unternehmen und fordert diese im Wissensmanagement aktiv zu werden. Persönliches Wissensmanagementkommt als neue Dimension dazu und liefert neue Ansätze zur Gestaltung von Wissensarbeitsplätzen und von Lernprozessen.
2011 – 2020 Kollaborationsstrategie: Nach Groupware, Intranet und Web 2.0 kamen in dieser Phase zahlreiche Social-Media-Plattformen und kollaborative Tools für Unternehmen zum Einsatz. Auch wenn es in vielen Unternehmen nicht sofort erkannt wurde, sehe ich darin die logische Zusammenführung der zuvor beschriebenen Wissensstrategien. Dokumentation bekommt im Kontext der Kollaboration in Netzwerken eine neue Bedeutung und Qualität. Big Data und maschinelles Lernen liefern z.B. neue IT-basierte Möglichkeiten im Wissensmanagement.
Es ist nun aber wichtiger zu wissen, wer mit wem zusammenarbeitet und wo er/sie gewesen ist als die ausführliche Dokumentation seines/ihres Wissens. Der „Activity Stream“ findet in vielen Tools Einzug und liefert interessante Indikatoren, um Persönlichkeitsprofile und Verhaltensmuster zu erkennen.
2021ff Wissenseffizienzstrategie: Ob dieser Begriff für die aktuelle Phase stimmig zur aktuellen Entwicklung des Wissensmanagements im Kontext des KI-Hypes ist, kann ich noch nicht sagen. Auf jeden Fall wird das Thema Wissensmanagement indirekt durch den wachsenden Markt an KI-Tools wieder mehr Aufmerksamkeit bekommen. Meine gewählte Bezeichnung „Wissenseffizienzstrategie“ soll zum Ausdruck bringen, dass wir durch KI-Tools eine neue Dimension in der Entwicklung, Verteilung, Sicherung und Anwendung von Wissen bekommen werden. Treiber dafür wird vor allem die erhöhte Leistungsfähigkeit der IT und mächtiger KI-Wissensmodelle sein. ChatGPT hat dazu das „iPhone Momentum“ geliefert. KI-basiertes Wissensmanagement könnte durch personalisierte Assistenzsysteme für Menschen mehr Spielraum und Hilfestellung für den anspruchsvollen Teil der Wissensarbeit schaffen, insbesondere für die Kreation von neuem Wissen und von Lösungen.
Nachdem die Wissensintensität in neuen Lösungen weiter ansteigt, ist es essentiell für die Zukunft des Innovationsmanagements modernste Tools einzusetzen. Wissensarbeit rückt damit noch stärker in den Fokus und der gezielte Einsatz von Assistenzsystemen wird die Effizienz, aber auch Effektivität dieser Jobs massiv beeinflussen. KI-Tools brauchen für deren Einsatz und Nutzung fundiertes Wissen über deren Einsatzgebiete, Plausibilität von Outputs und Wirksamkeit. Dieses Wissen muss in den Köpfen der Mitarbeiter:innen aufgebaut werden, so wie bei jedem Technologiesprung Lernprozesse ausgelöst werden mussten, um diese sinnvoll einsetzen zu können.
Angst vor Künstlicher Intelligenz werden damit nur Menschen und Unternehmen haben, die sich nicht mit der Materie auseinandersetzen. Ein „staatlicher Schutz“ durch Verbote von KI-Angeboten wird durch die globale Vernetzung schwer möglich sein. Wer sich ausklinkt, wird zurückfallen, weil die Innovationsgeschwindigkeit weiter ansteigen wird. Dazu war die IT schon in den letzten Jahrzehnten einer der Haupttreiber. Bei KI wird die Technologie nochmals eine neue Dynamik liefern, die man auch als Chance für den Arbeitsplatz der Zukunft sehen kann. Ob diese neue Qualität an Wissens-Werkzeugen nun dazu führen wird, dass wir (wirklich) weniger arbeiten oder die Kluft zwischen den „KI-Nutzenden“ und „KI-Skeptiker:innen“ größer wird, werden wir sehen und erfahren.
Wie steht es in deinem Unternehmen mit dem Wissensmanagement? Sind KI-Tools bereits im Einsatz und gibt es dazu positive Erfahrungen?
Ich freue mich wie immer auf Feedback und wünsche noch einen erholsam-kreativen Sonntag!
Reinhard Willfort, Innovationsdoktor, www.willfort.at
