{"id":22541,"date":"2025-03-18T07:58:17","date_gmt":"2025-03-18T07:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/innovation.at\/?p=22541"},"modified":"2025-03-18T14:21:14","modified_gmt":"2025-03-18T14:21:14","slug":"schwarmintelligenz-trifft-auf-kuenstliche-intelligenz-erfolgsrezept-fuer-revolutionaere-innovationen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/innovation.at\/en\/schwarmintelligenz-trifft-auf-kuenstliche-intelligenz-erfolgsrezept-fuer-revolutionaere-innovationen\/","title":{"rendered":"Schwarmintelligenz trifft auf K\u00fcnstliche Intelligenz – Erfolgsrezept f\u00fcr revolution\u00e4re Innovationen"},"content":{"rendered":"
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSchwarmintelligenz trifft auf K\u00fcnstliche Intelligenz – Erfolgsrezept f\u00fcr revolution\u00e4re Innovationen\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Schwarmintelligenz trifft auf K\u00fcnstliche Intelligenz – Erfolgsrezept f\u00fcr revolution\u00e4re Innovationen<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Natur hat F\u00e4higkeiten, die uns immer noch zum Staunen bringen. V\u00f6gel fliegen in riesigen Schw\u00e4rmen am Himmel, ohne dass ein \u201eMaster-Vogel\u201c alles vorgibt. Jeder Vogel achtet einfach auf seine Nachbarn, h\u00e4lt Abstand und folgt der Bewegung der Gruppe. Eine einzelne Ameise wei\u00df nicht, wo sie Futter findet. Ameisen hinterlassen aber anderen Ameisen Duftspuren, wenn sie etwas gefunden haben. Andere folgen diesen Spuren, und so findet der ganze Schwarm den besten Weg zur Nahrung.<\/p>

Die Anwendung von derartigen Ph\u00e4nomenen in der Technik ist im Kreativbereich unter dem Namen Bionik (Biologie und Technik)zur Methode perfektioniert worden. Der Klettverschluss oder die Gestaltung von optimalen Oberfl\u00e4chen in der Luftfahrt ist von der Natur abgeschaut worden. Forscher nutzen diese Prinzipien l\u00e4ngst, um intelligente Systeme f\u00fcr Technik, Robotik oder Software zu entwickeln. Die Schwarmintelligenz kann als Teil der Bionik verstanden werden.<\/p>

Die Kombination von K\u00fcnstliche Intelligenz Tools und Schwarmintelligenz liefert eine neue Dimension zur Erh\u00f6hung der Innovationsf\u00e4higkeit von Organisationen. Damit einher geht die Steigerung der Wissensproduktivit\u00e4t in Unternehmen. Der Schl\u00fcssel dazu ist die Digitalisierung des Ideen- und Innovationsmanagements und die Nutzung beider Intelligenzans\u00e4tze im richtigen Prozessschritt oder in der richtigen Kombination. Aber schauen wir uns vorher die Mechanismen von Schwarmintelligenz und von KI im Detail an:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wie funktioniert Schwarmintelligenz?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Schwarmintelligenz bezieht sich auf die kollektive Weisheit und Intelligenz, die entsteht, wenn eine Gruppe von Individuen zusammenarbeitet. Bei Menschen geht es meist darum Probleme zu l\u00f6sen oder Entscheidungen zu treffen. Im Detail basiert Schwarmintelligenz auf folgenden Mechanismen:<\/p>

  1. Selbstorganisation<\/strong>: Die Gruppe organisiert sich ohne externe Steuerung, indem Individuen sich selbstst\u00e4ndig koordinieren und zusammenarbeiten.<\/li>
  2. Dezentralit\u00e4t<\/strong>: Entscheidungen werden dezentral getroffen, was bedeutet, dass jedes Individuum in der Gruppe seine eigenen Entscheidungen trifft, basierend auf lokalen Informationen und ohne zentrale Anweisungen.<\/li>
  3. Unterschiedlichkeit<\/strong>: Verschiedene Individuen bringen unterschiedliche Perspektiven und Kenntnisse ein, was zu einer breiteren und vielf\u00e4ltigeren Probleml\u00f6sung f\u00fchrt.<\/li>
  4. Feedbackschleifen<\/strong>: Individuen in der Gruppe tauschen Informationen und Feedback aus, was zu einer kontinuierlichen Anpassung und Verbesserung der L\u00f6sungen f\u00fchrt.<\/li>
  5. Kollaboration<\/strong>: Die Interaktionen und Kollaborationen zwischen den Individuen f\u00f6rdern den Austausch von Ideen und Wissen, was die Gesamteffizienz und Intelligenz der Gruppe erh\u00f6hen.<\/li><\/ol>

    Wer sich mit Kybernetik – der Wissenschaft von der Steuerung und Regelung in biologischen, technischen und sozialen Systemen – besch\u00e4ftigt, wird einige Prinzipien wiedererkennen. Man kann die Schwarmintelligenz auch als einen Anwendungsbereich in der Kybernetik verstehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Wie funktioniert K\u00fcnstliche Intelligenz?\n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Grundidee, dass Maschinen „denken“ k\u00f6nnten, wurde bereits im 17. Jahrhundert diskutiert. Der Begriff „Artificial Intelligence“ (KI) wurde erstmals 1956 vom Informatiker John McCarthy<\/strong> erw\u00e4hnt. Damit war der Grundstein f\u00fcr die heutige KI gelegt. Der breite Durchbruch in der KI-Anwendung ist der heute hohen Verf\u00fcgbarkeit an Daten und der enorm gesteigerten Performance von Computern zuzuschreiben.<\/p>

    Die aktuellen Anwendungen beruhen dabei vor allem auf dem Prinzip des Maschinellen Lernens. Maschinelles Lernen ist wiederum ein Oberbegriff f\u00fcr viele Methoden in der KI, wie z.B. Neuronale Netzwerke oder Deep Learning Networks. Auch einige Prinzipien der Schwarmintelligenz werden l\u00e4ngst bei der Modellierung von KI eingesetzt, wie z.B. Algorithmen die M\u00f6glichkeiten der Selbstorganisation nutzen. Was aber macht die KI nun „intelligent“?<\/p>

    Mit K\u00fcnstlicher Intelligenz werden Aufgaben l\u00f6sbar f\u00fcr die sich kein L\u00f6sungsalgorithmus entwerfen l\u00e4sst. Diese Aufgaben oder Probleme haben die Eigenschaft, dass sie nur durch die Formulierung von Beispielen erkl\u00e4rbar sind. Konkret geht es dabei um Input und Output Datens\u00e4tze, die in unterschiedlicher Qualit\u00e4t vorliegen. Wenn man nun aber eine gro\u00dfe Menge an Daten hat, die immer dasselbe Problem beschreiben, kann man aus dieser Vielfalt an Daten einen Algorithmus (ein allgemeines Kochrezept) errechnen lassen.<\/p>

    Die Berechnung erfolgt in der Regel anhand vieler Zyklen, wodurch der Algorithmus immer besser den allgemeinen Fall auf Basis der vielen Testdaten beschreibt. Bei diesem allgemeinen Fall (Algorithmus) besteht nun die berechtigte Hoffnung, dass ein neuer Input zu einem neuen Output f\u00fchrt, der das Problem auch l\u00f6st. Wie wir schon erlebt haben, kann ein KI-Algorithmus auch falsche oder nicht \u00fcberpr\u00fcfbare Ergebnisse liefern, man bezeichnet diesen Effekt als „halluzinieren“.<\/p>

    Ein Beispiel, das ich aus den vertiefenden Ausf\u00fchrungen von Prof. Bruno Buchberger einbringen kann, ist das Problem der Vorhersage des Auftretens eines epileptischen Anfalls aus EEG-Testdaten (Bilder des Gehirns). Man l\u00e4sst Computer aus z.B. 1.000 Testdatens\u00e4tzen einen Algorithmus aus historischen Datens\u00e4tzen berechnen der die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Anf\u00e4lle (mit hoher Wahrscheinlichkeit) m\u00f6glich macht. Die Anzahl und die Qualit\u00e4t der Daten bestimmen die Genauigkeit des KI generierten Algorithmus.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Nutzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Schwarmintelligenz im Innovationsmanagement <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Schwarmintelligenz k\u00f6nnen im Innovationsmanagement auf vielf\u00e4ltige Weise gemeinsam eingesetzt werden, um die Innovationsprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Hier sind nun einige M\u00f6glichkeiten und Erl\u00e4uterungen, wo diese Kombinationen sinnvoll sind:<\/p>

    Marktforschung und Kundenbed\u00fcrfnisse<\/h3>